پيش بيني جريان ورودي به سد ملاصدرا با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي

پیش بینی یكی از عوامل مهم و كلیدی در مدیریت بهینه منابع آب است. از جمله این پیش بینی ها می توان به پیش بینی رواناب اشاره كرد. با توجه به ماهیت غیرخطی بودن رواناب روش های متعددی برای پیش بینی آن صورت گرفته است. از روش هایی كه در یك دهه اخیر مورد استفاده بسیاری از محققین قرار گرفته است می توان به شبكه های عصبی مصنوعی اشاره كرد. در این تحقیق از داده های دما و بارندگی در یك دوره 6 ساله (1386_1391) با استفاده از مدل شبكه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه برای پیش بینی جریان ورودی به سد ملاصدرا استفاده شد. در این بررسی پنج مدل برای بیش بینی جریان مورد استفاده قرار گرفت و با استفاده از معیارهای میانگین مربعات خطا (MSE) و R به ارزیابی مدل ها پرداخته شده و در نهایت برای پیش بینی جریان ورودی به سد ملاصدرا، مدل ANN3، با ورودی های بارش در زمان t،رواناب در زمان t-1،دما در زمان t-1،و تعداد 20 نرون در لایه پنهان، با همبستگی 95/. به عنوان بهترین مدل معرفی شد.