تخمين تراز سطح آب زيرزميني دشت تبريز با شبكه عصبي بيزين

در مطالعات آب زیر زمینی تغییرات سطح ایستابى از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است. در چند دهه اخیر سیستمهای هوش مصنوعی مانند شبكه عصبی بیزین كاربرد زیادی در علوم مختلف از جمله مدیریت منابع آب داشته است. دراین پژوهش كاربرد شبكه عصبی بیزین برای پیش بینی تراز سطح ایستابی در منطقه دشت تبریز مورد بررسی و ارزیابی قرارگرفته، كه برای این منظور از میزان بارندگی و دما در دوره زمانی مورد نظر و عمق سطح ایستابی دردوره زمانی ما قبل به عنوان پارامترهای ورودی و عمق سطح ایستابی در دوره موردنظر بعنوان خروجی مدل انتخاب گردید.معیارهای ضریب همبستگی، ریشه میانگین مربعات خطا و ضریب نش ساتكلیف برای ارزیابی و عملكرد مدل مورد استفاده قرار گرفت. نتایج حاصله نشان داد مدل شبكه عصبی بیزین دارای ضریب همبستگی (919/.) ریشه میانگین مربعات خطا (2m)../.) و نیز معیار نش ساتكلیف (843/.) در مرحله صحت سنجی توانسته با دقت قابل قبولی به تخمین سطح ایستابی بپردازد.