تشخيص كاربران تاثيرگذار با استفاده از چرخه مديريت دانش در رسانه‌هاي اجتماعي

شبكه‌های اجتماعی در حوزه‌های مختلف كاربردهای متنوعی دارند، یكی از این حوزه‌ها بازاریابی می‌باشد. بازاریاب‌ها تمایل دارند كه مشتریان را با هزینه‌های كمتر جذب محصولات جدیدشان كنند، از طرفی درآمد خود را نیز از فروش محصول افزایش دهند. اخیراً بازاریاب‌ها به دنبال مشتریانی در رسانه‌های اجتماعی هستند كه بیشترین تأثیر را بر روی سایر مشتریان داشته باشند. آن‌ها می‌توانند با نظرهایشان نسبت به یك محصول جدید، بر روی ایده سایر مشتریان دیگر تأثیر بگذارند. از طرفی كاربران تأثیر گذار می‌توانند بر روی یكسری از دامنه‌ها بیشترین تأثیر گذاری را داشته باشند اما بر روی یكسری از دامنه‌ها ، آن تأثیر گذاری را نداشته باشند. بنابراین در این مقاله كاربران تأثیر گذار در رسانه‌های اجتماعی بر حسب میزان تأثیر گذاری در دامنه‌های متفاوت بررسی می‌شوند. روش پیشنهادی ،با استفاده از چرخه دانش، كاربران تأثیر گذار را كتشاف می‌كنند. چرخه دانش شامل سازماندهی دانش، ذخیره دانش، بازیافت دانش، كاوش دانش و نگهداری دانش می‌باشد و سعی می‌شود از تمامی دانش‌های صریح و غیر صریح برای اكتشاف دقیق كاربران تأثیر گذار استفاده شود،این روش IUSN نامیده می‌شود. برای ارزیابی IUSN از مجموعه داده Yahoo Meme! استفاده می شود و با دو روش دیگر در انتشار خطی و آبشاری مقایسه می شود، كه روش IUSN میزان انتشار بیشتری از دو روش دیگر دارد. میزان دقت و F-MEAUER روش IUSN بیشتر است.