مدلسازي QSPR براي پيش بيني نقطه جوش نرمال و تركيب محلول هاي آزئوتروپ دوتايي

آزئوتروپ مخلوطی از دو یا چند ماده شیمیایی در محلول است كه با تقطیر ساده قابل جداسازی نمی باشد.زیرا نسبت موادشیمیایی در فاز بخار با فاز مایع یكسان است.در این مطالعه توسعه ی مدل پیش بینی كننده جهت تخمین نقطه جوش نرمال محلولهای آزئوتروپ دوتایی است،همچنین انجام كارهای آماری بر روی داده ها و تحلیل نتایج به منظور دستیابی به الگویی مناسب جهت پیش بینی رفتار و نقطه جوش محلول های آزئوتروپ.مجموع داده ها 200 جفت مخلوط آزئوترپ،به دو گروه a.b تقسیم شد.تمام داده ها در نرم افزاز Hyperchem8 بهینه شد.نتایج هندسی حاصل،ازهردو گروه درون نرم افزار MOEوDRAGON قرارگرفت وتعدادزیادی توصیف كننده مولكولی در چندین دسته مختلف برای دو گروه محاسبه شد.توصیف كننده های نهایی باید خصوصیات هر دو جزء مخلوط گروه A,B را پوشش می داداز این رواز دو روش،توصیف كننده نهایی محاسبه شد.یكی از این روش ها روش وزنی)درصد وزنی سهم هر تركیب در آزئوتروپ و روش دیگر میانگین گیری از توصیف كننده ها بود.سپس از روش رگرسیون خطی چندگانه MLR برای ساختن مدل خطی رابطه كمی ساختار خصوصیت استفاده شد.پارامترهای آماری برای توصیف كننده ی نهایی انتخاب شده حاصل از نرم افزار Dragon میانگین گیری از توصیف كننده ها به این صورت است: q2=0.6594 ,F=51.9084 , R2train=0.6976, R2test=0.6371 مدل پیشنهادی در مقایسه با سایر مدلها دارای خطای استاندارد پایین و ضریب بالایی است بنابراین از اعتبار بالاتری برخوردار است