بررسي تاثير پارامترهاي فرآيند ماشينكاري بر كيفيت سطح فولاد زنگ نزن و مقاوم به حرارت 321 AISI به وسيله شبكه عصبي مصنوعي

صافی سطح یكی از متغییرهای مهم ماشینكاری می باشد چون كیفیت سطح از مواردی می باشد كه همیشه مورد توجه مصرف كنندگان می باشد. پس محققان همیشه سعی در یافتن پارامترهای بهینه برای بهتر شدن صافی سطح می باشند، در این پژوهش یك شبكه عصبی مصنوعی برای پیش بینی صافی سطح در عملیات كف تراشی با دستگاه فرز ارائه شده است. برای بدست اوردن داده هایی كه برای آموزش و تست شبكه عصبی استفاده شدند، آزمایش هایی با استفاده از دستگاه فرز NC انجام گرفت. در این مقاله از ابزار كار بایدی روكش دار SPKN 1203) PVD) با گریدی كه مخصوص عملیات پرداخت فولادهای آستنیتی است استفاده شده است. پارامترهای استفاده شده در آزمایش ها چهار پارامتر سرعت برشی، نرخ پیشروی، عمق برشی و عرض درگیری ابزار در نظر گرفته شدند. برای انجام آزمایش ها از روش فاكتوریل كامل ( فول فاكتوریل) برای مطالعه كلیه فاكتورها استفاده شده است. با توجه به این چهار پارامتر ورودی مورد مطالعه هر كدام در سه سطح در نظر گرفته شده است، تعداد آزمایش ها جمعا ۸۱ آزمایش برای خروجی مورد نظر می باشد كه یك شبكه عصبی چند لایه ایجاد شد و آموزش دید. این شبكه دارای دو لایه پنهان كه هركدام ۷ نرون دارد می باشد و خروجی این شبكه Ra(میانگین زبری) می باشد. در پایان نتایج بدست آمده از شبكه عصبی با مقادیر واقعی مقایسه گردید.