آناليز چند متغره طيف هاي Vis/NIR بازتابي بر پايه تبديل موجك براي تشخيص غير مخرب و همزمان رنگ و pH پرتقال

اسپكتروسكوپي مرئي/ فروسرخ نزديك (Vis/NIR) يكي از پركاربردترين روش هاي غير مخرب به ويژه در صنعت غذايي و كشاورزي است كه به منظور آناليز و ارزيابي كيفي محصولات، بسيار مورد توجه پژوهشگران قرار گرفته است. پيشرفت هاي اخير در علم كامپيوتر، رياضي و روش هاي آماري، محبوبيت اين روش تلاش براي هر چه توانمندتر شدن آت در كاربردهاي كنترل فرايند on-line را دو جندان نموده است. در اين پژوهش، امكان تشخيص غير مخرب بعضي پارامترهاي كيفي مهم پرتقال شامل رنگ ( پارامترهاي ظارهري) و pH ( پارمتر دروني) به طور همزمان با اسپكتروسكوپي Vis/NIR و مدل سازي چند منغيره حداقل مربعات جزئي (PLS2) بر پايه پيش پردازش تبديل موجك (WT) كه يك روش رياضي نسبتا جديد و بسيار سودمند در كاربردهاي پردازش سيگنال است، مورد ارزيابي قرار گرفت. به منظور حذف اثرات جمعي و افزاينده طيفي نيز از روش هاي تصحيح پخش افزاينده (MSC) و متغير نرمال استاندارد (SNV) استفاده شد. نتايج نشان داد كه مدل هاي واسنجي تدوين شده به خوبي قادر به تشخيص و پيشگوئي همزمان شاخص رنگ (CI) و pH بر اساس طيف هاي بازتابي Vis/NIR پرتقال و پيش پردازش تبديل موجك هستند. ارزيابي مدل ها همچنين نشان داد كه مدل تدوين شده با طيف هاي نرماليزه شده به روش MSC نسبت به مدل تدوين شده با طيف هاي نرماليزه شده به روش SNV براي پيشگويي همزمان اين پارامترها از دقت بيشتري برخوردار است. به گونه اي كه بهترين مدل، توانايي پيشگويي CI و pH را به ترتيب با ضريب هاي همبستگي rp) 0/952) و 0/903 و خطاهاي پيشگويي RMSEP) 0/486) و 0/145 دارد.