كاربرد سيستم ااستنتاج فازي- عصبي تطبيقي (ANFIS) در پيش بيني محتواي رطوبتي برگه چاي سبز در حين خشك شدن

هدف از اين تحقيق پيش بيني روند تغييرات محتواي رطوبتي برگه هاي چاي سبز در طي خشك كردن با جريان هواي گرم به عنوان تابعي از دما و سرعت هوا جريان هوا با استفاده از تكنيك ANFIS است. به منظور خشك كردن برگه هاي چاي سبز، از يك خشك كن آزمايشگاهي استفاده شد كه توسط سيستم HMI ، تنضيمات اوليه دستگاه صورت مي پذيرد و از استنباط تركيبي فازي عصبي به منظور پيش بيني سينتيك تغييرات جرم برگه هاي چاي سبز به كار گرفته شد كه داده هاي حاصل از آزمايش ها، جهت ايجاد قواعد فازي بكار برده شده و براي اصلاح اين قواعد از شبكه هاي عصبي مصنوعي استفاده گرديده است.آزمايش هاي خشك كردن در دماهاي 50 و 60 و 70 و 80 و 90 درجه سانتيگراد و سرعت جريان هواي 0/5 و 1 و 1/5 متر بر ثانيه انجام گرفت. پس از ايجاد مدل پيش بيني كننده، از داده هاي حاصل از كل آزمايش ها، جهت تعيين ميزان كارايي مدل استفاده شد. با در نظر گرفتن سه پارامتر ورودي: دماي هواي خشك كردن، سرعت جريان هواي خشك كردن و مدت زمان خشك شدن و يك پارامتر خروجي: محتواي رطوبتي، نتايج بدست آمده از مدل با ميزان محتواي رطوبتي حاصل از آزمايش ها مقايسه شد. مقادير ضريب تبيين و ميانگين مربعات خطا براي اين پيش بيني بترتيب 0.996 و (4-)10×2/1053 بدست آمد. اين تحقيق در آذر ماه 1390 در گروه ماشين هاي كشاورزي دانشكده مهندسي و فناوري دانشگاه تهران انجام گرفت.