پيش بيني سفتي ميوه سيب در طول دوره انبار داري با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي

سفتي ميوه يكي از مهم ترين شاخص هاي كيفي ميوه ها مي باشد كه از ان مي توان در مواردي همچون اگاهي از ميزان رسيدگي ميوه، تخمين مدت زمان مناسب براي انبار داري و ايجاد شرايط بهينه حمل و نقل استفاده كرد كه امروزه آزمون هاي غير مخرب برا ياندازه گيري آن متداول شده است. از جمله آزمون هاي غير مخرب كه براي اندازه گيري سفتي ميوه ها جنبه عملي پيدا كرده است روش پاسخ آكوستيك مي باشد. در تحقيق حاضر روش پاسخ آكوستيك برا ياندازه گيري سفتي چهار رقم سيب (گلدن دلشيز، رد دلشيز، جاناگلد و پاپيروكا) در طول انبار داري به كار گرفته شد. سيب ها در سه تارخ متمايز برداشت شده و در اندازه هاي كوچك، متوسط و بزرگ درجه بندي شدند و بعد از آزمون سفتي سنجي اوليه ميوه ها به سرد خانه با دماي 1 درجه سانتيگراد و رطوبت نسبي 80 درصد منتقل شدند. آزمون سفتي سنجي هر 20 روز يك بار در مدت 3 ماه دوره انبار داري براي ميوه ها صورت گرفت. نتايج اين آزمون ها نشان از متفاوت بودن روند تغييرات سفتي سيب هاي با اندازه هاي مختلف دارد و بيشترين تغييرات سفتي براي ميوه هاي با اندازه بزرگ و كمترين تغييرات نيز مربوط به سيب هاي با جرم كمتر است. روند تغيرات سفتي رقم هاي مختلف متفاوت است تاريخ برداشت نيز بر روي روند تغييرات سفتي اثري متفاوت دارد. برداشت زود هنگام باعث افزايش آهنگ كاهش سفتي آكوستيك در طول دوره انبار داري برا يرقم هاي جانا گلد و پاپيروكا ( كاغذي) شد. براي پيش بيني سفتي آكوستيك سيب ها از شبكه هاي عصبي مصنوعي كه ورودي هاي آن شامل، تاريخ برداشت ، جرم سيب ها، زمان انبار داري، رقم و فركانس تشديد اول سيب ها است، استفاده شد. بريا طراحي شبكه بهينه از شبكه هاي پيش خور با ذو الگوريتم يادگيري لونبرگ-ماركوارت و تنظيم بيزي با ساختار ها و توابع فعال سازي مختلف استفاده شده است. از بين شبكه هاي تشت شده شبكه عصبي با ساختار 1-10-5 و الگوريتم يادگيري لونبرگ- ماركورات و توابع فعال سازي تانژانت هايپز بوليك و خطي بين لايه ها، با ضريب تعيين (0/9979=R2) به عنوان شبكه بهينه انتخاب شد.