طراحي و ساخت نمونه آزمايشگاهي حسگر برخط شناسايي ذرات آهن در روغن موتور

Design and Manufacture of Prototype Online Sensor for Identification of Ferrous Metals Particles in Engine Oil

نظارت بر سلامت تجهيزات دوار از اهميت خاصي براي نگهداري سيستم هاي مكانيكي مانند موتور جت، موتور خودرو و توربين هاي توليد برق برخوردار است. روغن هاي روانكار به عنوان يكي از مهمترين اجزا در طول عملكرد موتور دچار تغييراتي در خواص فيزيكي و شيميايي شان مي شوند. ذرات فلزي ساييده شده از اجراي موتور باعث از كار افتادن موتور و خسارت مي شود . روغن موتور براي نظارت به ذرات ساييده شده در موتور و در نتيجه ارزيابي سلامت موتور مي باشد. روش هاي مختلفي براي شناسايي و جداسازي اين ذرات وجود دارد كه بيشتر اين روش ها به صورت برون خطي صورت ميگيرند. در اين تحقيق يك حسگر القايي برخط كه داراي سه سيم پيچ مي باشد، براي تشخيص ذرات آهني ساييده شده موجود در روغن موتور، طراحي و ساخته شده است كه مي تواند وضعيت روغن را در لحظه هاي مختلف گزارش كند. اين حسگر داراي دو سيم پيچ ورودي و يك سيم پيچ حس كننده مي باشد. متغيرهاي ورودي بااستفاده از انجام آزمون هاي تجربي و با كمك نرم افزار Minitab بدست آمدند. سيگنال هاي خروجي به وسيله ي يك مدار الكترونيكي تقويت مي شود. آزمون ها با ذرات با قطرهاي مختلف انجام پذيرفت. آزمون ها با ذرات با قطرهاي مختلف انجام پذيرفت. نتايج حاصل از آزمون ها نشانگر حساسيت بالاي حسگر مي باشد كه با نمونه هاي ديگر هم خواني نيز دارد.

Monitoring the health of rotating equipment is of particular importance for the maintenance of mechanical systems such as jet engines, motor vehicles and power generation turbines. Lubricating oils as one of the most important components during work are experiencing changes in their physical and chemical properties. The engine oil is monitored for particulate matter in the engine and as a result of the engine's health assessment. There are different ways to identify and separating these particles, most of which are offline. In this study, an online inductive sensor with three coils has been designed and produced to detect wear ferrous metal particles in the engine oil, which can report oil condition in different moments. This sensor has two input coils and a sensing coil. Input variables were obtained using empirical tests with the help of Minitab software. Output signals are amplified by an electronic board. Tests were performed with particles of different diameters. The results of the tests indicate the sensitivity of the sensor, which is consistent with other samples.