ارائه يك روش كارآمد در تشخيص بيماريهاي سطح برگ تا بكارگيري ماشين بينايي

بيماريهاي گياهي مختلف علاوه بر اينكه ميزان كيفيت و كميت محصول مي كاهند، باعث تخريب واريته نيز مي شود. از سوي ديگر يكي از چالش هاي پيش روي توليد محصولات كشاورزي در ايران بيرويه از سموم و آفت كش هاي شيميايي مي باشد. بيماري هاي قارچي به عنوان مسئله اي بغرنج در توليد محصولات گلخانه اي بشمار مي رود و تشخيص به موقع و زود هنگام بيماري، افزايش احتمال درمان و كاهش هزينه ها و خسارات وارده را در بر دارد. در اين مقاله يك روش دقيق براي تشخيص بيماري سفيدك دروغي (Downy mildew) خيار گلخانه اي با بكارگيري تكنولوژي پرورش داده شدند.سپس سطح برگ ها به عامل بيماري سفيدك دروغي آلوده شدند. عكسبرداري از سطوح برگ هاي سالم و همچنين برگ هاي آلوده در زمانهاي مختلف در طي پيشرفت بيماري انجام شد. تصاوير تهيه شده به جعبه ابراز پردازش تصوير نرم افزار MATLAB انتقال داده شد. تصاوير در فضاهاي رنگي RGB و HSV و YCrCb مورد بررسي قرار گرفتند. پس از عمليات اوليه، مشخص شد كه مولفه رنگي Cr بهترين نتايج را به دست مي دهد. الگوريتم ارائه شده توانست قسمتهاي آسيب ديده سطح برگ را با دقت بالايي (97%<) تشخيص دهد. اين در حالي بود كه ميزان خطاي الگوريتم كمتر از 5% به دست آمد.