خلاصه سازي انتزاعي متن مبتني بر برچسب گذاري نقش معنايي

خلاصه سازي متن يك پروسه استخراج اطلاعات برجسته از متن منبع و توليد خلاصه مطلوب براي ارايه به كاربر مي باشد . توليد خلاصه دستي خصوصا دراسناد حجيم، كاري دشوار و زمان بر است.با اين وجود خلاصه هاي اتوماتيك با تحليل عمقي تر از متن روند كار را بهبود بخشيده اند. از آنجا كه هدف ما بكارگيري يك شيوه مبتني بر برچسب گذاري نقش معنايي براي توليد جملات جديد و استفاده از آنها در خلاصه است، شيوه اي را پيشنهاد مي دهيم كه در آن جملات متن به درون مجموعه گراف هاي انتزاعي تجزيه مي شوند، تا پس از حذف اطلاعات زايد طبق معيار برداشت، به يك گراف خلاصه منتقل شوند. نتايج تجربي حاكي از بهبود عملكرد روش پيشنهادي در مقايسه با روش هاي پايه مي باشد.