كاربرد شبكه عصبي مصنوعي و الگوريتم تبريد تدريجي در بهينه سازي فرايند جوشكاري الكترود تنگستن با گاز محافظ ورقهاي آلومينيوم

امروزه استفاده از آلياژهاي آلومينيوم در صنايع مختلف از جمله هوافضا و خودروسازي به دليل داشتن خواصي مانند نسبت استحكام به وزن مناسب و مقاومت در مقابل خوردگي و خستگي بالا، روند رو به رشدي دارد. يكي از روشهاي اصلي ايجاد اتصال بين يكي از پركاربردترين فرآيندهاي اتصال دائمي براي اين آلياژها مي TIG ورقهاي فلزي جوشكاري است كه در اين ميان جوشكاري باشد. بنابراين دستيابي به رويه هاي جوشكاري كه منجر به توليد اتصالات جوشي با خواص مكانيكي و متالوژيكي مطلوب شوند، از اهميت بسزايي برخوردار است.در اين مقاله به منظور تعيين تاثير پارامترهاي تنظيمي و يافتن مقادير بهينه آنها در جوشكاري آلومينيوم 5) از رويكرد طراحي آزمايشات و الگوريتم هاي فرا ابتكاري، استفاده مي گردد.مشخصه هاي كنترلي مورد ارزيابي نيز XXX سري شامل جريان، ولتاژ، سرعت جوشكاري، فركانس جريان و فاصله گپ خواهد بود. مشخصه هاي مورد ارزيابي هندسه گرده جوش ميب اشد. براي ايجاد ارتباط بين پارامترهاي جوشكاري و مشخصه هاي خروجي فرآيند از مدل سازي شبكه هاي عصبي مصنوعي استفاده مي گردد. مشخصه هاي كنترلي مورد ارزيابي نيز شامل جريان، ولتاژ، سرعت جوشكاري، فركانس جريان و فاصله گپ خواهد بود. مشخصه هاي مورد ارزيابي هندسه گرده جوش مي باشد.