برآورد مشخصه حجم سرپا در هكتار با استفاده از داده هاي ليدار و الگوريتم رندوم فورست در جنگل هاي پهن برگ شصت كلاته گرگان

در اين تحقيق قابليت داده هاي ليدار در برآورد مشخصه حجم سرپا در هكتار با استفاده از الگوريتم هاي رندوم فورست در بخشي از جنگل هاي پهن برگ شصت كلاته گرگان مورد ارزيابي قرار گرفت. در اين مطالعه، 308 قطعه نمونه دايرهاي شكل به مساحت 10 آر و به روش منظم تصادفي به ابعاد 200×150متر و با شدت 3/33 درصد در جنگل مورد مطالعه پياده شد. اطلاعات حجم سرپا در هكتار براي تمامي قطعات نمونه محاسبه شد. پس از حذف تمامي نقاط خطا و تهيه مدل هاي DTM و DSM، تمامي شاخص هاي آماري ارتفاعي و تراكمي از داده هاي ليدار تهيه شد. مقادير متناظر با قطعات نمونه زميني برروي همه شاخص هاي حاصل از داده هاي ليدار استخراج گرديد. جهت ارزيابي نتايج الگوريتم، از 25 درصد نمونه هاي استفاده نشده و معيارهاي ارزيابي استفاده گرديد. نتايج حاصل از اين تحقيق نشان داد كه ميزان درصد مجذور ميانگين مربعات خطا، درصد اريب، ميانگين و انحراف معيار تفاوت هاي مقادير برآورد شده با مقادير واقعي حاصل از بكارگيري داده هاي ليدار در برآورد حجم سرپا با رگرسيون چندمتغيره خطي به ترتيب برابر با (36/74 درصد، 3/32 درصد، 8/75 و 96/96 مترمكعب در هكتار) و با الگوريتم رندوم فورست برابر با ( 33/72 درصد، 2/83- درصد، 7/45- و 89/08 مترمكعب در هكتار) حاصل شد. به طور كلي مقادير حجم سرپا مذكور بين الگوريتمهاي ناپارامتريك و پارامتريك قابل ملاحظه است (حدود 7 متر مكعب در هكتار) و از لحاظ آماري نيز تفاوت معني داري بين مقادير برآورد شده با استفاده از داده هاي ليدار و الگوريتم رندوم فورست و رگرسيون چند متغيره خطي با مقادير واقعي در سطح احتمال 95 درصد وجود ندارد و الگوريتم رندوم فورست داراي كمترين مقدار درصد مجذور ميانگين مربعات خطا (33/72 درصد) و انحراف معيار تفاوت ها (89/08 متر مكعب در هكتار) بود. با توجه به نتايج به دست آمده در اين مطالعه، مي توان نتيجه گيري نمود كه الگوريتم رندوم فورست و داده هاي ليدار در اين تحقيق بهتر توانستند حجم سرپا در هكتار را برآورد نمايند.