ارزيابي مدل زنجيره ماركوف در پيش بيني تغييرات پوشش گياهي با داده هاي ماهواره اي (مطالعه موردي: جنگلهاي كلاردشت)

نقشه هاي كاربري اراضي جديد در بسياري از زمينه ها از جمله مديريت منابع طبيعي و برنامه ريزي براي سرزمين از اهميت بسياري برخوردار است. با توجه به اين اهميت در اين تحقيق فرآيند تغييرات جنگلهاي كلاردشت بررسي گرديده و عوامل موثر بر تغيير در يك بازه زماني 26 ساله مورد بررسي قرار گرفت و روند تغييرات تا سال 2030 با استفاده از مدل سلول هاي خودكار ماركوف پيش بيني گرديد. به اين منظور ابتدا داده هاي ماهواره اي مربوط به سال هاي +MSS 1987، 2007 ETM و OLI 2013 مورد استفاده قرار گرفت. عمليات پيش پردازش شامل تصحيحات هندسي و راديومتريك روي داده ها انجام گرفت. سپس جهت تهيه نقشه هاي طبقه بندي شده با استفاده از روش ماشين بردار پشتيبان (SVM) در 5 كلاس اراضي مسكوني، پوشش گياهي كم تراكم، پوشش گياهي متراكم و جنگل، اراضي باير و خطوط ارتباطي تعيين گرديد. همچنين ضريب كاپاي به ترتيب 0,84 و 0,85 و 0,89 درصد و صحت كلي 89 و 91 و 92 درصد استخراج گرديد سپس تغييرات در دو مرحله مورد بررسي قرار گرفت (دوره اول مقايسه تغييرات سالهاي 1987 و 2007 و دوره دوم مقايسه تغييرات سال هاي 2007 و 2013 ). در گام بعدي با استفاده از مدل زنجيره ماركوف و سلول هاي خودكار نقشه اراضي براي سال 2013 پيش بيني گرديد و توسط ماتريس همبستگي، با نقشه اراضي طبقه بندي شده واقعي سال 2013 مقايسه گرديد. نتايج نشان داد مدل پيش بيني زنجيره ماركوف و سلول هاي خودكار داراي صحت 90,2 درصد مي باشد. بر اساس اين توانايي زنجيره ماركوف و سلول هاي خودكار، تغييرات اراضي براي سال 2030 نيز پيش بيني و نقشه تغييرات اراضي تهيه گرديد.