شماره ركورد كنفرانس :
3316
عنوان مقاله :
كاربرد الگوريتم ژنتيك و شبكه هاي عصبي مصنوعي در درونيابي ارتفاعات مدل رقومي زمين
پديدآورندگان :
باقري حسين دانشگاه تهران , صادقيان سعيد سازمان نقشه برداري كشور - آموزشكده نقشه برداري
كليدواژه :
مدل رقومي ارتفاعي , درونيابي , الگوريتم ژنتيك , شبكه هاي عصبي
عنوان كنفرانس :
همايش ژئوماتيك ۹۴
چكيده فارسي :
مدل رقومي زمين داراي كاربردهاي فراوان در حوزه هاي مختلف علوم و مهندسي، طراحي و اجراي پروژه هاي گوناگون است. يكي از مهمترين مسائل در زمينه مدلسازي رقومي زمين، درونيابي ارتفاعات به منظور ايجاد يك سطح پيوسته مي باشد. روش هاي مختلفي براي درونيابي وجود دارد كه با توجه به شرايط محيطي و داده هاي ورودي نتايج متفاوتي را نمايش داده اند. در اين مقاله روش هاي هوش مصنوعي نظير الگوريتم ژنتيك و شبكه عصبي به منظور بهينه سازي روش هاي درونيابي و توليد DEM بر روي نمونه ها مورد آزمون قرار گرفت و نتايج حاصل از برآورد ارتفاعات با روش هاي هوشمند و روشهاي معمول درونيابي مقايسه گرديد و در پايان مشخص شد روش هاي هوش مصنوعي قابليت بالايي در درونيابي ارتفاعات دارند و
استفاده از الگوريتم هاي شبكه هاي مصنوعي در درونيابي و بهينه سازي روش وزن دهي بر اساس معكوس فاصله با الگوريتم ژنتيك موجب برآورد و تخمين ارتفاعات بادقت بالا مي گردد.
