شناسايي و جداسازي انواع ساختارهاي ساختماني با استفاده از تصاوير هوايي و داده هاي نقطه اي ليدار

امروزه يكي از مهم ترين دغدغه هاي متخصصين فتوگرامتري و سنجش از دور، شناسايي و استخراج اتوماتيك عوارض شهري به ويژه عارضه ساختمان و ساير عوارض مسقف است. در اين تحقيق، هدف شناسايي عارضه ساختمان در مناطق شهري بر مبناي تلفيق تصاوير هوايي و اطلاعات تهيه شده از ابر نقاط ليدار است. در همين راستا، ابتدا مدل رقومي زمين از طريق اعمال فيلتر Adaptive TIN از داده هاي نقطه اي ليدار تهيه شده، سپس مدل رقومي نرمال شده سطح تهيه و در ادامه با اعمال حد آستانه ارتفاعي، عوارض مرتفع جداسازي گرديده شده است.جهت شناسايي عارضه ساختمان، در ابتدا مجموعه اي از ويژگي هاي طيفي و بافتي قابل استخراج ازسطح تصاوير هوايي و ويژگي هاي هندسي از سطح داده ليدار تهيه شده با استفاده ازالگوريتم SVM جهت شناسايي و كلاس ساختمان از مجموعه عوارض مرتفع بهره گرفته شده است. نتايج بيانگر دقت كلي 90/38 % و ضريب كاپاي 0/7925 در شناسايي كلاس ساختمان از ميان مجموعه عوارض مرتفع مي باشد .نهايتاً به منظور كاهش پيچيدگي هاي شناسايي و حذف بلوك هاي چند ساختماني، صفحات سقفي هر ساختمان به طور مجزا توسط Mean_shift استخراج و بعد از آناليز ارتفاعي و مقايسه با بردار متعامد، به صورت ساختمان هايي شيب دار و مسطح در دو سطح ارتفاعي جداسازي شده اند.