پالايش داده هاي آموزشي و پس پردازش طبقه بندي نظارت شده تصاوير اپتيك با استفاده از داده ليدار

در طبقه بندي تصاوير هوايي و ماهواره اي همواره مورد توجه پژوهشگران حوزه فتوگرامتري و سنجش از دور باوده است. در همين راستا تاكنون روش هاي مختلفي در طبقه بندي هاي نظارت شده و نظارت نشده ارائه شده اند. آنچه كه در تمامي روش هاي طبقه بندي نظارت شده، بسيار اهميت دارد، انتخاب داده هاي آموزشي مطمئن و با صحت بالا به منظور ورود به مرحله طبقه بندي خواهد بود. در اين مقاله سعي شده است تا با استفاده از مدل رقومي نرمال شده سطح حاصل از داده ليدار، داده هاي آموزشي استخراج شده پالايش شوند. بدين منظور ابتدا از نقشه جهت استخراج داده هاي آموزشي اوليه از تصوير بهره گرفته شده است. سپس اين داده هاي آموزشي به وسيله مدل رقومي نرمال شده سطح پالايش يافته و در فرآيند طبقه بندي نظارت شده شركت كرده اند. پس از اتمام طبقه بندي به منظور پس پردازش تصوير طبقه بندي شده نيز از مدل رقومي نرمال شده سطح استفاده شده است. در انتها اثر بكارگيري داده ليدار در پالايش داده هاي آموزشي و پس پردازش تصوير بررسي و ارزيابي گرديده است.