خوشه بندي فازي تصاوير فراطيفي با استفاده از مدل PFCM

در ميان روش هاي طبقه بندي نظارت نشده، روش هاي جزءبندي خوشه بندي از اهميت ويژه اي برخوردارند. يكي از پركاربردترين روش هاي خوشه بندي جزءبندي، روش خوشه بندي c-means است. تاكنون مدل هاي متنوعي از اين روش ارائه شده است كه مدل هاي PCM، FPCM، FPCM و PFCM از جمله معروفترين آنها هستند. مدل FCM به داده هاي داراي خطاحساس است و تحت تاثير آنها قرار مي گيرد. براي رفع اين مشكل مدل FCM پيشنهاد شد كه آن هم به خوشه هاي منطبق بر هم منجر ميشد. از اين رو، مدل FPCM ارائه گرديد كه اين مسئله را مرتفع نمايد، اما وقتي تعداد داده ها زياد باشد اين مدل كارايي خود را از دست مي دهد. براي حل اين مشكل مدل PFCM معرفي گرديد كه داراي انعطاف بيشتري نسبت به بقيه مدل ها بود . در اين تحقيق از مدل هاي FCM و PFCM جهت خوشه بندي داده هاي تصويري فراطيفي واقعي استفاده شده است. آزمون هاي انجام شده نشان داد كه مدل PFCM، ضريب كاپا را حدود %3/5 افزايش مي دهد.