استفاده از آناليز مولفه هاي متصل و روش شئ گرا در پس پردازش نقشه طبقه بندي

توان تفكيك مكاني بالا در سنجنده هاي سنجش از دور سبب افزونگي در داده هاي جمع آوري شده و بروز مشكلاتي در نتيجه طبقه بندي مي شود. اين مشكلات كه به دلايل مختلف از جمله عدم همگني مقادير درجات خاكستري پيكسل ها به صورت وجود پيكسل هاي به اشتباه طبقه بندي شده و به صورت نويز در نقشه نهايي ظاهر مي شود. به منظور استفاده از نقشه طبقه بندي در كاربردهاي مختلف بهتر است يك مرحله پيش پردازش به منظور حذف نويز و بهبود دقت و كيفيت نقشه نهايي انجام شود. در اين نوشتار از پردازش شئ گرا و شناسايي اشياي با مساحت كم و اصلاح طبقه بندي آنها براساس همسايگي با ساير اشيا به اين منظور استفاده شده است. مقايسه نتايج حاصل از روش پيشنهادي و مقايسه آن با نقشه پي كسلي و پس پردازش براساس پنجره هاي همسايگي نشان از برتري كمي و آماري اين روش دارد.