مدل سازي پردازش هاي ادراكي در كورتكس بينايي با استفاده از بهينه سازي-K ميانگين تقسيم بندي و شبكه عصبي شعاع مبنا

در اين مقاله يك روش بهبوديافته براي رديابي شيء با استفاده از شبكه هاي عصبي تابع پايه شعاعي ارايه شده است. بهينه سازي شده k-means تقسيم بندي رنگ براي تشخيص يك شي در فريم اول استفاده شده است. بعد بر اساس پيكسل ويژگي هاي رنگ (R، G، B) از شي براي نشان دهنده رنگ شي و از ويژگي هاي پس زمينه اطراف آن استخراج شده و توسعه يافته به توسعه يك مدل پس زمينه گسترده استفاده مي شود. ردياب پيشنهاد داده شده نشان مي دهد كه قادر به رديابي هدف و موفقيت حل و فصل مشكلات ناشي از حركت دوربين، چرخش، تغيير شكل و تحول 3D شي هدف است.