مدل بهينه سازي كاربري اراضي، مبتني بر الگوريتم خفاش به منظور مديريت سيلاب

Land use optimization models, algorithms based on the Bat algorithm to manage floods

يكي از مهمترين عامل هاي ايجاد سيلاب در حوزه هاي آبريز، به كارگيري كاربري هاي نامناسب در اراضي مي باشد. برنامه ريزي و تصمصم گيري براي انتخاب يك كاربري بهينه به منظور جلوگيري از وقوع سيلاب عمليات پيچيدهاي مي باشد. لذا برخي از توابع ايجاد شده براي اين كار يا ناكارآمدند و يا داراي نقص مي باشند. اما از آنجاييكه تخصيص بهينه با استفاده از سيستم اطلاعات مكاني امكان پذير است بنابر اين استفاده از سيستم اطلاعات مكاني و الگوريتم هاي متاهيوريستيك مي توانند راهگشا باشند. هدف اين تحقيق طراحي يك مدل بهينه سازي كاربري زمين با استفاده از الگوريتم خفاش چند هدفه به منظور توليد الگوهاي مناسب كاربري مي باشد. الگوهاي خروجي مدل به گونه اي مي باشند كه فرسايش منطقه را تا حد قابل قبولي كاهش دهند و سود اقتصادي به حداكثر مقدار خود برسد اين در حالي است كه بايستي كاربري ها، بيشترين سازگاري را با يكديگر داشته باشند. بنابراين تا حد ممكن بايستي كاربري ها داراي پيوستگي بوده و دشواري تغيير كاربري ها پايين باشد. در مدل پيشنهادي با بررسي توان زيست محيطي محدوده، براي هر قسمت از آن يك كاربري انتخاب مي گردد. با بررسي نتايج مشاهده مي گردد كه خروجي مدل 30 تا 35 درصد فرسايش را كاهش مي دهد و همچنين سطح منفعت اقتصادي منطقه قابليت رشد تا حدود 40 تا 50 درصد را مي تواند داشته باشد كه اين امر نشان از تاثير مناسب مدل پيشنهادي در مديريت سيلاب دارد.

One of the most important factors causing flood in the catchment areas is the use of inappropriate land uses in those regions. Planning and decisions to select an optimal land uses in order to prevent flooding are complex operations. Therefore, some of the functions created for this. But the optimal allocation is possible using geographic information system (GIS) and metaheuristic algorithms to allocate land uses properly. However, that should reach their land uses, most compatible with each other. So a land uses must have continuity as possible and the difficulty of change is should be low. In this proposed model, the study area in the environmental, land use allocated to each part of it. With the results of the study, which appears to model output 30- 35 percent of the erosion and the region as well as the level of economic benefits capability to grow to about 40 to 50 %. This shows that the impact of the proposed model fit in flood management.