بخش بندي تصاوير به كمك الگوريتم هاي برچسب زني گراف بر مبناي يك ديدگاه فازي

قطعه بندي تصوير يك مرحله پيش پردازش مهم در پردازش تصوير محسوب مي گردد كه باعث مي شود تا يك تصوير به مناطقي تقسيم گردد به صورتي كه هر منطقه داراي صفات مشابهي باشند. در حال حاضر مساله مهم، پيدا كردن يك روش خودكار، سريع و ساده مي باشد كه توانايي قطعه بندي يك تصوير رنگي را داشته باشد. در تصاوير رنگي به خاطر داشتن خاصيت چند ويژگي وضعيت نسبت به تصاوير تك رنگ فرق مي كند. در اينجا هنگام تقسيم ابعاد چندگانه يك سري محدوديت وجود دارد و كشف خوشه هاي نقاط داخل فضا محاسبات سنگيني خواهد داشت. در اين مقاله با مطرح كردن تصوير به عنوان يك مدل گرافي احتمالي و استفاده از الگوريتم انتشار باور براي كمينه كردن تابع انرژي با يك ديدگاه پيش پردازش جهت تبديل مدل رنگ، عمل برچسب زني پيكسل هاي تصوير انجام خواهد شد. نتايج حاصل از شبيه سازي نشان دهنده نسبي روش پيشنهادي مي باشد. از قابليت هاي كيفي روش پيشنهادي مي توان به عدم تعاملي بودن روش اشاره كرد. در واقع از يك ديدگاه بخش بندي بدون سرپرستي و بدون تعامل استفاده شده است. همچنين روش پيشنهادي داراي قابليت بخش بندي چند برچسبي را نيز دارد.