شماره ركورد كنفرانس :
3190
عنوان مقاله :
مهاجرت VM ها در ابر با استفاده از تركيب الگوريتم ازدحام ذرات و جستجوي ممنوعه با هدف كاهش مصرف انرژي
پديدآورندگان :
براتيان، حميد دانشگاه آزاد اسلامي واحد شيروان , غلامي، الهام دانشگاه آزاد اسلامي واحد شيروان
كليدواژه :
مصرف انرژي , جستجوي ممنوعه , الگوريتم PSO , ميزبان فيزيكي , ماشين مجازي , زمانبندي , محاسبات ابري
عنوان كنفرانس :
سومين كنفرانس ملي دستاوردهاي نوين در برق و كامپيوتر و صنايع
چكيده فارسي :
در اين مقاله يك روش تركيبي مبتني بر الگوريتم بهينه سازي ازدحام ذرات (Particle Swarm Optimization) و جستجوي ممنوعه (Tabu Search) براي حل مساله تخصيص ماشين هاي مجازي در محيط محاسبات ابري ارايه مي دهيم. روش پيشنهادي براي تشخيص ميزبان فيزيكي داراي اضافه بار از الگوريتم هاي انحراف مطلق ميانه و محدوده ميان چاركي و براي انتخاب ماشين مجازي متعلق به آن از دو الگوريتم كمترين زمان مهاجرت و انتخاب تصادفي استفاده مي كند. اين روش تلاش مي كند با استفاده از تركيب الگوريتم هاي بهينه سازي ازدحام ذرات و جستجوي ممنوعه، ميزبان فيزيكي فعال با حداقل انرژي مصرفي را به منظور مهاجرت ماشين مجازي انتخابي شناسايي كند.
