تخمين دماي سطح زمين از تصاوير ماهواره اي لندست - 8 با استفاده از شبكه عصبي پرسپترون چند لايه

از مهم ترين كاربردهاي سنجش از دور حرارتي تعيين دماي سطح زمين است. با توجه به پرتاب ماهواره لندست - 8 در سال 2013 و مجهز بودن اين ماهواره به دو باند حرارتي، در اين تحقيق روشي نوين بر مبناي شبكه عصبي براي به دست آوردن دماي سطح زمين از تصاوير اين ماهواره ارائه شده است. پارامتر هاي ضريب گسيل، دماي درخشندگي و تصحيح اتمسفري با توجه به معادله انتقال تشعشعي حرارتي و فيزيك مسئله دماي سطح زمين به عنوان ورودي هاي شبكه عصبي انتخاب شدند. با توجه به تست ها و بررسي انجام شده، شبكه عصبي مبتني بر يك لايه مياني با پنج نورون جهت رسيدن به بهينه ترين عملكرد طراحي گرديد. شبكه عصبي با استفاده از داده هاي طراحي شده بر اساس نرم افزار MODTRAN و پروفايل هاي اتمسفري، آموزش داده شد. درنهايت اين روش با استفاده از داده هاي مستقل دمايي مورد ارزيابي قرار گرفت. نتيجه ارزيابي خطاي RMSE برابر 1/73 درجه كلوين را نشان مي داد. با توجه به دقت قابل قبول اين روش در تعيين دماي سطح زمين، روش ارائه شده مي تواند روشي مناسب در تعيين دماي سطح زمين از تصاوير ماهواره لندست - 8 باشد.