بكارگيري روش حداقل سهم نويز جهت طبقه بندي تصاوير فراطيفي

مهمترين مشكل داده فراطيفي تعداد زياد باندها، وابستگي بالاي بين باندها و نسبت سيگنال به نويز متفاوت در هر باند داده فراطيفي است، به اين منظور استفاده از باندهاي اوليه چندان مناسب نيست. براي كاهش ابعاد فضا و وابستگي طيفي بين باندها جهت دست يافتن به نتايج بهتر در اين مقاله از الگوريتم حداقل سهم نويز استفاده شده است، اين روش در مرحله اول مقدار نويز هر پيكسل در هر باند را توسط روش ناهمبستگي مكاني و طيفي محاسبه كرده سپس ماتريس كوريانس نويز را جهت غيرهمبسته كردن باندها از لحاظ نويز و همچنين يكسان كردن مقدار نويز هر باند محاسبه كرده و اين عمليات توسط يك آناليز اجزاي اصلي پيشرو انجام مي شود، در مرحله دوم براي كاهش ابعاد فضا و وابستگي طيفي بين باندها با استفاده از داده هاي بدست آمده و يك آناليز اجزاي اصلي استاندارد به باندهاي قابل قبول جهت طبقه بندي داده فراطيفي با ماشين بردار پشتيبان مي رسيم و در نهايت با تشكيل ماتريس خطا براي طبقه بندي بدست آمده به دقت 79% و ضريب كاپا 8.رسيديم.