شماره ركورد كنفرانس :
3316
عنوان مقاله :
تهيه نقشه دقيق تراكم پوشش گياهي تالاب با استفاده از تصاوير سنجش از دور
پديدآورندگان :
حيدري محمد دانشگاه صنعتي خواجه نصيرالدين طوسي , صاحبي محمودرضا دانشگاه صنعتي خواجه نصيرالدين طوسي - گروه فتوگرامتري و سنجش از دور
كليدواژه :
8 Landsat , تالاب ميقان , شبكه عصبي مصنوعي , ماشين بردار پشتيبان , شاخص گياهي
سال انتشار :
1394
عنوان كنفرانس :
همايش ژئوماتيك ۹۴
زبان مدرك :
فارسي
چكيده فارسي :
تالاب ها از مناظر مهمي هستند كه مي توانند در نگهداري و رهاسازي آرام آب سيلاب، بازساز ي آب ها ي زيرزميني، فيلتر پاك كننده آب آلوده و بهبود كيفي آن، و فراهم كردن زيستگاه حيات وحش براي گونه هاي در معرض تهديد و خطر، استفاده شوند. پوشش گياهي يك بخش مهم سيستم زيست محيطي تالاب را تشكيل داده است. پوشش گياهي فراهم كننده پناهگاه و زيستگاه پرندگان آبزي و كنار آبزي است. در اين تحقيق با توجه به تناسب تفكيك مكاني ماهواره 8 Landsat با تراكم پوشش گياهي تالاب ميقان، همچنين دسترسي آسان و رايگان به تصاوير، از اين ماهواره در انجام تحقيق استفاده شده است. از شاخص هاي پوشش گياهي NDVI، SAVI، NDWI، DVI و 2 PCA در طبقه بندي شبكه عصبي استفاده شده است. از داده هاي آموزشي و آزمايشي استخراج شده از نقشه كاربري 1:100000 در طبقه بندي و ارزيابي دقت، استفاده شده است.دو روش طبقه بندي شبكه عصبي (ANN) و ماشين بردار پشتيبان (SVM) در تهيه نقشه دقيق تراكم پوشش گياهي تالاب استفاده شده است. دقت كلي روش ANN و SVM به ترتيب 69,21 و 69,04 درصد بوده است. طبقه بندي شبكه عصبي مصنوعي بهتر توانسته كلاس ها پوشش گياهي را تفكيك كند.
كشور :
ايران
تعداد صفحه 2 :
10
از صفحه :
1
تا صفحه :
10
لينک به اين مدرک :
بازگشت