طبقه بندي تصاوير با قدرت تفكيك مكاني بالا با روشهاي شي مبنا

اطلاعات حاصل از طبقه بندي تصوير از پركاربردترين اطلاعات در سنجش ازدور و ساير زمينه ها نظير برنامه ريزي شهري, مديريت منابع طبيعي و ... به شمار مي آيد. روش هاي طبقه بندي تصوير به دو صورت پيكسل مبنا و شي مبنا تقسيم بندي مي شوند. روش هاي شي مبنا به دليل امكان استفاده از اطلاعات هندسي، مجاورت و مفهومي, علاوه بر اطلاعات طيفي, نسبت به روش هاي پيكسل مبنا مي توانند در مناطق شهري پرتراكم دقت بالاتري را ارائه دهند. در اين تحقيق به منظور طبقه بندي تصوير از منطقه شهري باقدرت تفكيك مكاني بالا از يك روش شي گرا استفاده شده است. تصوير موردنظر پس از پردازش به همراه اطلاعات بافتي وارد مرحله قطعه بندي گرديده و در چهار سطح مختلف قطعه بندي مي گردد. سپس بهترين سطح قطعه بندي انتخاب و طبقه بندي مي شود. ارزيابي دقت طبقه بندي به دست آمده براي بهترين سطح قطعه بندي برابر با دقت كلي 0,96 و ضريب كاپاي 0,92 بدست آمد.