طبقه بندي تصاوير سنجش ازدور به وسيله ي ويژگي هاي بافت

در تصاويري كه داراي تعداد باند كم هستند براي بالا بردن دقت در طبقه بندي مي توان از اطلاعات بافت استفاده نمود. هدف اين مطالعه به كارگ يري اطلاعات بافت براي استفاده در طبقه بندي تصاو ير ماهواره اي است. به اين ترتيب كه با استفاده از دو روش به كارگيري ماتريس هم رخداد و تبديل موجك باندها ي جديدي توليد مي شود. تصوير به صورت مجزا با استفاده از اين باندها و به كمك دو رو ش ماشين بردار پشتيبان و بيشترين احتمال طبقه بندي شده است. نتايج نشان مي دهند، زماني كه از باندهاي تصوير و باندها ي روش ماتريس هم رخداد استفاده شده است دقت نسبت به حالتي كه هر يك جداگانه در طبقه بندي به كار گرفته شده اند افزايش يافته است. اين نتيجه در مورد هر دو روش طبقه بندي بردار پشتيبان و بيشترين احتمال صادق است. از طرفي زماني كه باندهاي حاصل از تبديل موجك با باندهاي تصوير براي طبقه بندي به روش بردار پشتيبان استفاده شدند دقت كلي افزايش يافت.