ارزيابي و مقايسه روش هاي طبقه بندي شئ گرا و پيكسل مبنا در تصاوير ماهواره اي با قدرت تفكيك بالا به منظور آشكارسازي تغييرات ساختمان ها

زلزله یكی از بلایای ویرانگر طبیعی است كه تهدید كننده جان بشریت می¬باشد. پس از وقوع زلزله، داشتن اطلاعات از ناحیه، میزان و نوع آسیب می¬تواند كمك بسزایی در امدادرسانی و بازسازی منطقه آسیب¬دیده كند. در جریان امدادرسانی در منطقه تخریب شده، زمان مسئله بسیار مهمی است كه اگر مورد توجه قرار نگیرد ممكن است تلفات جانی را افزایش دهد. در واقع اقدامات بایستی بلافاصله پس از وقوع زلزله انجام شوند. هدف از این مقاله، ارزیابی دو روش، به‌منظور آشكارسازی تغییرات ساختمان‌های یك منطقه شهری ناشی از زلزله به كمك تصاویر ماهواره‌ای با قدرت تفكیك بالا می‌باشد. بدین منظور دو روش پیكسل¬مبنا و شئ¬مبنا مدنظر است كه ما به بررسی این دو پرداختیم. داده مورد استفاده در این تحقیق از ماهواره Quickbird كه قبل و بعد از زلزله بم تهیه شده می‌باشد. نتایج حاصله نشان‌دهنده صحت 93% و 80% برای طبقه‌بندی شئ‌گرا در حالت قبل از زلزله و صحت 87% 64% برای طبقه‌بندی پیكسل‌مبنا در حالت بعد از زلزله می‌باشد. در واقع دقت حاصل از روش شئ‌گرا به‌دلایلی از قبیل كاهش نویز نمك و فلفلی و دادن مفهومی از شئ مورد نظر، بیش‌تر می‌باشد.