تشخيص چهره براساس كدگذاري تنك با استفاده از طبقه بند ماشين بردار پشتيبان

در اين مقاله، سيستمي براي شناسايي چهره بر اساس روش BOW تعميم يافته پيشنهاد شده است. براي غلبه بر مشكل ناديده گرفتن مرتبه فضاي BOW از روش تطبيق هرمي فضايي (SPM استفاده شده است. در مرحلهي استخراج ويژگي روش SIFT به كار برده شده است كه اين روش نست به تغييرات محلي مقاوم اند. نمايش هاي تنك اغلب بصورت خطي جدا پذير هستند؛ به همين دليل در سيستم پيشنهادي، در مرحله ي يادگيري ويژگي از روش كدگذاري تنك استفاده شده است. در مرحله ي رأي گيري از عمليات ماكزيمم پولينگ براي رسيدن به يك بردار واحد از بردارهاي چندگانه توصيفگر استفاده شده است. در نهايت طبقه بند ماشين بردار پشتيبان خطي براي طبقه بندي بردارهاي توصيفگر چهره به كار گرفته شده است. نتايج شبيه سازي نشان دهنده صحت بالاي طبقه بندي ( 0.9952=ACC) و همچنين مقاوم بودن آن نسبت به روش هاي پيشين مي باشد.