عامل بندي نامنفي ماتريس ، كاربرد و مقايسه آن در جداسازي منابع صوت

در اين مقاله روشهاي جداسازي منبع صوتي با استفاده از رويكرد ماتريس عامل بندي نامنفي مورد بررسي قرار مي گيرد. در جائي كه تنها يك مدل منبع واحد در دسترس باشد، بايد مدلي براي يك منبع ناشناخته تخمين زده شود. يك سيگنال تركيبي را مي توان از طريق عامل بندي ماتريسي يا ويژگي تنسوري جداسازي كرد. اين روشها غالبا مولفه هاي هارمونيكي طيف مشابه را براي افزونگي الگوها به منظور جداسازي استفاده مي كنند. استفاده از اين ويژگي نيازمند پارامترهاي كمتري نسبت به روشهاي مبتني بر طيف است، به همين علت ميزان پيچيدگي را به حداقل مي رساند. روش عامل بندي تنسوري، سيگنال هاي جداسازي شده از طريق يادگيري پارامترهاي طيفي وينر را توسط پارامترهاي فعال آموزش ديده در مرحله اول محدود مي كند. نتايج براي دو بلندگوي تركيبي بدست آمده است. در اين مقاله روشهاي عامل بندي ماتريس نامنفي با نظارت محدود و عامل بندي تنسور مدولاسيون طيفي نامنفي كور مورد بررسي قرار ميگيرد.