مدلسازي و شبيه سازي واحد تبخير چند مرحله اي توسط شبكه عصبي مصنوعي با پارامترهاي بهينه

مدلسازي و شبيه سازي يك واحد تبخير چهار مرحله اي فيلم ريزان توسط دو شبكه عصبي مصنوعي صورت گرفته است. تفاوت اين دو شبكه در آن است كه يكي از آنها شبكه عصبي پيش آماده شده اي است كه در جعبه ابزار (tool box) نرم افزار ®MATLAB وجود دارد و پارامترهاي آن بهينه نشده اند و ديگري شبكه عصبي است كه برنامه مربوط به آن با قابليت بهينه سازي پارامتر هاي شبكه توسعه و در محيط اجرايي نرم افزار ®MATLAB اجرا مي شود. مقايسه نتايج حاصل از اين دو مدلسازي نشان مي دهد شبكه عصبي مصنوعي به كار گرفته شده با پارامترهاي بهينه عملكرد بهتري در پيش بيني خروجي هاي فرايند ارائه مي دهد. بويژه زماني كه داده هاي آموزش شبكه داراي درصد نويز بالايي باشند عملكرد شبكه عصبي پيش آماده ®MATLAB در مقايسه با شبكه بهينه و داده هاي واقعي فرايند غير قابل قبول خواهد بود.