تشخيص عيب هوشمند موتور استارت تراكتور مسي فرگوسن 285 با استفاده از پايش ارتعاشات و سيستم استنتاج تطبيقي عصبي- فازي

در اين تحقيق از يك روش هوشمند براي تشخيص عيوب موتور استارت يك تراكتور كشاورزي بر اساس سيگنال هاي ارتعاشي و سيستم استنتاج تطبيقي عصبي-فازي (ANFIS) استفاده شده است. شرايط موتور استارت شامل حالتهاي سالم ، ترك در بدنه روتور ، نابالانسي در محور محرك و سايش ياتاقان بود. سي وسه پارامتر آماري ازسيگنالهاي ارتعاشي در حوزه فركانس و زمان به عنوان منابع ويژگي ها براي تشخيص عيوب انتخاب شدند. پس از اعمال فيلترينگ ويژگيها، نهايتاً شش ويژگي برتر به عنوان بردارهاي ورودي به (ANFIS) انتخاب گرديد. اعتبار عملكرد سيستم با اعمال مجموعه داده هاي آزمايشي در مدل (ANFIS) بررسي شد. بر اساس نتايج، دقت طبقه بندي كل86/67 درصد بود. اين نشان مي دهد كه سيستم حاضر مي تواند به عنوان يك سيستم تشخيص عيب هوشمند در عمل مورد استفاده قرار گيرد