شماره ركورد كنفرانس :
3302
عنوان مقاله :
مقايسه طبقه بندي با الگوريتم هاي جنگل تصادفي و شبكه هاي عصبي بر روي تصاوير شبيه سازي شده ابر طيفي
پديدآورندگان :
شفيعي مريم دانشگاه آزاد اسلامي واحد يزد , سركارگر اردكاني علي دانشگاه آزاد اسلامي واحد يزد - گروه GIS , وحيدنيا محمد حسن دانشگاه آزاد اسلامي واحد علوم و تحقيقات - گروه سنجش از دور و سيستم اطلاعات جغرافيايي
كليدواژه :
طبقه بندي پوشش اراضي , شبكه هاي عصبي , جنگل تصادفي
سال انتشار :
ارديبهشت 1396
عنوان كنفرانس :
بيست و چهارمين همايش ملي ژئوماتيك
چكيده فارسي :
داده هاي ماهواره اي به دليل ديد وسيع و يكپارچه، استفاده از بخش عمده اي از طيف الكترو مغناطيسي و به روز بودن تصاوير براي تهيه نقشه كاربري اراضي مناسب و پر كاربرد مي باشند. طبقه بندي پوشش اراضي شهري هميشه به علت قابليت برقراري ارتباط عناصر انساني با محيط هاي فيزيكي و استفاده در مديريت بهتر منابع داراي اهميت بوده و هست. انتخاب روش طبقه بندي در تهيه اين گونه نقشه ها رابطه مستقيم با دقت حاصل و نتايج دارد. در اين مقاله بر روي يك تصوير شبيه سازي شده ابر طيفي با 32 باند روش طبقه بندي جنگل تصادفي اجرا و نتايج حاصل با روش طبقه بندي شبكه عصبي مقايسه گرديد كه نتايج حاصل نشان دهنده ي دقت بهتر روش جنگل تصادفي نسبت به شبكه عصبي بودند.
