تحليل انرژي و اگزرژي حرارت دهي بستر عميق دانه هاي مرطوب بر پايه ديناميك سيالات محاسباتي

CFD-based energy and exergy analysis in hot-air heating of deep-bed of moist grains

در اين تحقيق از روش ديناميك سيالات محاسباتي CFD جهت شبيه سازي سه بعدي حرارت دهي شلتوك در يك خشك كن بستر عميق استفاده شد. نتايج شبيه سازي پارامترهاي خشك شدن با داده هاي تجربي اعتبار سنجي شدند. مقادير انحراف نسبي ميانگين براي پيش بيني رطوبت محصول، دما و رطوبت مطلق هوا به ترتيب كمتر از 10،6 و 9 % بودند كه نشان دهنده دقت مناسب شبيه سازي است. اين نتايج جهت پيش بيني عملكرد ترموديناميكي خشك شدن بستر عميق دانه هاي شلتوك مورد استفاده قرار گرفتند. تاثير دما و نرخ جريان جرمي هواي ورودي بر راندمان انرژي و اگزرژي فرايند خشك شدن مورد بررسي قرار گرفت.

In the present study the Computational Fluid Dynamics (CFD) was applied to simulate three-dimensionally hot-air heating process of paddy in a deep-bed grain dryer. The simulation results were validated against experimental data. The values of Mean Relative Deviations for the prediction of grain moisture content, air temperature and absolute humidity were less than 6, 10 and 9 %, respectively, which reflect a reasonable accuracy. These results were used to simulate the thermodynamic performance parameters of deepbed paddy drying. The effects of inlet air temperature and absolute humidity on the energy and exergy efficiencies were investigated