بررسي حساسيت دو رقم زيتون به آسيب ضربه اي

Susceptibility of Table Olives to Impact Bruising

برداشت مكانيكي يكي از راه هاي كاهش هزينه هاي توليد و در پي آن كاهش قيمت محصولات كشاورزي مي باشد. ولي اگر اين روند به درستي طي نشود، باعث ايجاد آسيب ديده گي و كاهش كيفيت محصول خواهد شد. حساسيت به آسيب ديده گي ميوه زيتون در واريته هاي مختلف متفاوت بوده و به عواملي چون خواص مكانيكي بافت، دما، درجه رسيدگي، سفتي، شكل و اندازه ميوه بستگي دارد. يكي از بهترين روش هاي بررسي حساسيت به آسيب مكانيكي، بدست آوردن حجم آسيب در واحد انرژي مكانيكي جذب شده توسط محصول ميباشد. حساسيت دو رقم زيتون زرد (Oleac hrysophylla) و بليدي (Olea europea L) به آسيب ناشي از سقوط آزاد مورد بررسي قرار گرفت. تعداد سه سطح انرژي اوليه 30،20 و 40 ميلي ژول براي اين امر در نظر گرفته شد. انرژي ضربه از طريق كسر انرژي برگشت كه با بررسي فيلم برخورد نمونه با صفحه و بدست آمدن ارتفاع اوج برگشت انجام گرفت استخراج شد. مساحت و حجم آسيب و در پي آن حساسيت به ضربه محاسبه شد. حجم آسيب ديده گي با افزايش انرژي افزايش يافت و رقم بليدي مقاومت بيشتري نسبت به ضربه از خود نشان داد. مدل سازي بين چهار پارامتر انرژي ضربه، سفتي گوشت، شاخص گوشت به هسته، شاخص هسته براي تخمين حجم آسيب انجام شد. مدل با دقتي مناسب ( 0/74 = R2 ) توانايي تخمين حجم آسيب ديده گي را در رقم بليدي داشت. نتايج اين تحقيق، به طراحي هرچه بهتر ماشين برداشت و خط توليد زيتون، براي كاهش آسيب از طريق استفاده از لايه هاي جاذب انرژي در نواحي برخورد، كمك مي كند.

Mechanical harvesting reduced the costs of producing and agricultural product prices but if it doesn’t perform properly, bruising came after and fruit quality may be decreased. Bruise susceptibility depends on fruit variety, texture, temperature, degree of ripening, firmness, shape, size and other internal and external parameters. One of the best way to evaluate bruise susceptibility is to calculate the amount of bruise volume per unit of impact energy. The susceptibility to impact bruise of two olive varieties, Bladi (Olea europea l.) and Yellow (Olea chrysophylla), were studied using impact energy method. Three levels of initial energy were obtained by changing the falling height. Impact energy were measured from the rebound height which obtained by 30 frame per second digital camera. Bruise parameters such as bruise volume and area were measured to calculate bruise susceptibility. A good correlation between bruise volume and impact energy were observed and with increasing impact energy an increasing in bruise volume was observed. Bladi variety was more resistance to impact bruising. A mathematical model with four main parameters that was impact energy, flesh firmness, flesh to stone ratio and stone index was used to predict the bruise volume with a of determination of = 0.74. The measured parameters help designers to produce harvesting machines with more efficiency to reduce the bruising wastes. They can design energy absorber layers to decrease the amount of energy applied to fruit