مقايسه روش هاي مختلف پيش پردازش در طيف سنجي جهت مدل سازي حجم محصول پياز

Evaluation of different pre-treatments methods in spectroscopy for onion product volume determination

يكي از مهم ترين پارامترها در طراحي سيستم هاي حمل و نقل، انبارداري و بسته بندي، در كشاورزي تعيين حجم محصولات كشاورزي ميباشد همچنين حجم محصول مي تواند يكي از پارامترهاي مهم كيفيت سنجي از نظر مصرف كنندگان باشد. در اين تحقيق مقايسه قابليت طيف سنجي با برخي از پيش پردازش ها:( فيلتر ساويزگي و گلي، مشتق اول، مشتق دوم و تصحيح پراكنش افزاينده (MSC) در محدوه طيف 1050 - 600 نانومتر جهت مدل سازي حجم پياز بررسي شده است. مدل سازي با استفاده از روش رگرسيون حداقل مربعات جزيي PLS انجام گرفته است. نتايج آزمايشات و تحليل داده ها نشان داد كه مدل كاليبره شده با داده هاي حاصل از پيش پردازش به روش مشتق دوم، بهترين مدل براي تعيين حجم محصول پياز با ضريب تبيين 84/9 % و ريشه ميانگين توان هاي دوم خطاي كاليبراسيون RMSEC % 0/111 مي باشد. نتايج نشان داد كه مي توان با كمك روش طيف سنجي بازتابي، حجم پياز را پيش بيني كرد.

Volume determination is one of the deterministic parameters in designing packaging transportation and storage systems, also it is one of the governing parameters in quality assessment by the costumers. The main objective of this study is comparison of the volume determination capability of spectroscopy in the wavelength of 600 to 1050 nm with pre-treatment techniques i.e. savttizky–golay filter, first and second derivation and multiplicative scatter correlation for calibration model. The results obtained in this study indicates that calibration model by data of second derivation pre-treatment yields 84.9% as coefficient determination and RMSEC=0.111% for onion product which is the most efficient technique in comparison with the other employed methods. The results indicated the feasibility of reflect spectroscopy analysis to predict volume