تأثير روش فرآوري و نوع رقم بر پارامترهاي كيفي تبديل برنج

Computer vision algorithm for aligning saffron flowers

با توجه به افزايش روز افزون جمعيت و محدوديت در افزايش اراضي زي ر كشت برنج، كاهش ضايعات در عمليات توليد برنج از اهميت خاصي برخوردار است. اين تحقيق به مطالعه اثر نوع رقم برنج (چهار رقم طارم، دم سياه، فجر و شيرودي) و نوع سيستم فرآوري(دو كارخانه سنتي و كارخانه مدرن) بر شكستگي و ترك خوردگي دانه برنج مي پردازد. آزمايش ها در قالب طرح تجزيه مركب در سه تكرار انجام شدند تا تأثير رقم و روش فرآوري در هر كارخانه بر كيفيت برنج مطالعه شود. پس از انجام مراحل تبديل برنج در دو كارخانه سنتي و مدرن، درصد برنج ترك خورده و درصد شكستگي برنج براي هر تيمار اندازه گيري شد. نتايج تجزيه واريانس نشان داد كه اثر كارخانه بر مقدار سالم بودن برنج در سطح يك درصد معني دار است و درصد برنج سالم در كارخانه مدرن بيشتر از كارخانه سنتي است. همچنين اثر نوع رقم بر مقدار سالم بودن برنج در سطح پنج درصد معني دار است و به ترتيب ارقام فجر، دم سياه، شيرودي و طارم داراي بيشترين درصد برنج سالم هستند.

A computer vision algorithm to measure the angle of saffron flowers was developed. The angles were measured from sixty images of ten saffron flowers placed at six angles of 40, 90, 180, 140, 220, 270 and 330 degrees with respect to the horizontal axis. The RGB color images were taken in an light controlled imaging box. For processing, the images were converted to a grayscale Excessive Red Index grayscale image in which there is a high contrast between pixels of saffron flowers and blue background. The morphological operations then were applied to skeletonize, extract the backbone of the skeleton and to measure the angle of flower pedicles. The results showed a strong relationship between calculated angles by algorithm and the actual angles of pedicles (R2 = 0.9936)