تدوين مدل زمان بندي عمليات كاشت بر اساس بهينه سازي هزينه ي به موقع انجام نشدن عمليات

Development a planting operation scheduling model based on timeliness cost optimization

با مشخص شدن تعداد ماشين هاي يك مزرعه، هزينه هاي ثابت و متغير ماشين هاي كشاورزي قابل محاسبه خواهند بود ولي هزينه به موقع انجام نشدن عمليات، متأثر از زمانبندي عمليات هاي زراعي نيز مي باشد. در صورت انجام كل كاشت در زمان بهينه كاشت هزينه به موقع انجام نشدن عمليات، برابر با صفر در نظر گرفته مي شود. در صورتي كه بتوان با استفاده از تمام ظرفيت ماشين هاي كاشت، عمليات كاشت را در كوچكترين بازهي زماني ممكن انجام داد، هزينه به موقع انجام نشدن عمليات حداقل خواهد بود. اما در شرايطي كه ظرفيت كاري ماشين ها كافي نباشد ممكن است عمليات كاشت و تهيه بستر تلاقي كرده و عملاً نتوان در بازهي زماني مورد نظر عمليات كاشت را تكميل كرد. در چنين شرايطي، زمانبندي عمليات كاشت با روشهاي عددي ممكن خواهد بود. در اين مطالعه با تعريف شاخصي با عنوان شاخص به موقع انجام نشدن عمليات، مدلي بر مبناي حل عددي براي تعيين زمان بهينه براي آغاز عمليات كاشت ارائه شده است. پس از اجراي مدل با استفاده از داده هاي ورودي، زمان بهينه آغاز كاشت تعيين شد و با مقايسه شاخص به موقع انجام نشدن حاصل از اين زمان و ديگر زمانهاي آغاز كاشت در همسايگي اين نقطه، كارايي مدل به اثبات رسيد.

By determining the number of machines in a farm, ownership and variable costs of agricultural machines can be computable. However, timeliness cost is also affected by agricultural operations scheduling. By performing whole planting operation in the optimum planting time, timeliness cost is considered equal to zero. If planting operation can be performed in the smallest possible period, by use of all planters’ capacity, timeliness cost will be minimum. But in conditions that, the machines capacity is not sufficient, planting operation may reaches to seed bed preparation operation and practically, planting operation could not be completed in the considered period. In such circumstances, planting operation scheduling can be possible by numerical methods. In this study, by definition of a parameter namely timeliness index, a model based on numerical method was developed to determine optimum time for planting start. After running the model by use of input data, optimum time of planting start was determined. By comparison of the timeliness index resulted from optimum time of planting start with timeliness index values resulted from other planting starts in the vicinity of the optimum time of planting start, the efficiency of the model was proven