پيش بيني عمر اقتصادي تراكتور با استفاده الگوريتم ژنتيك

Prediction of tractor's economic life using genetic algorithm

جايگزيني تراكتور يكي از عوامل بسيار تاثيرگذار براي انجام به موقع عمليات زراعي مي باشد. پيش بيني صحيح هزينه هاي تعمير و نگهداري جزء اساسي در مدل جايگزيني تراكتور مي باشد. در اين مطالعه از داده هاي واقعي هزينه هاي تعمير و نگهداري 60 تراكتور دو چرخ محرك در موسسه كشت و صنعت آستان قدس استفاده شد. تراكتورهاي دو چرخ محرك بترتيب شامل 17 ، 10 ، 28 و 5 تراكتور مسي فرگوسن 285 ، فيات 445 ، جاندير 3140 و جاندير 4450 بودند. نتايج تحليل رگرسيوني نشان داد كه مدل درجه دوم، بهترين مدل براي پيش بيني هزينه هاي تعمير و نگهداري تراكتور مي باشد. به ترتيب 17850، 18380، 27000 و 27400 ساعت كاركرد تجمعي به عنوان عمر جايگزيني براي هر تراكتور توسط الگوريتم ژنتيك پيش بيني شد.

Replacement of tractor is one of the most influential factors to carry out timely farm operations. Accurately predict a repair and maintenance cost is an essential component of a model of replacement. The study was conducted using empirical data on 60 two wheel drive tractors from Astan Ghodse Razavi agro-industry. The number of two wheel drive tractors included Massey Ferguson, Fiat, Jandeer 3140 and Jandeer 227 4450 were 17, 10, 28 and 5, respectively. The regression analysis showed that the quadratic model was the best model for prediction of repair and maintenance costs. 17850, 18380, 27000 and 27400 cumulative hours of use as a replacement life were predicted for each of the tractor using the genetic algorithm, respectively