مطالعه اي جامع در خصوص مدل هاي پيش بيني نيروي مقاوم كششي ادوات خاك ورزي

طراحي ادوات خاك ورزي مستلزم شناسايي نيروهاي وارد بر آنها مي باشد. نيروي مقاوم كششي ادوات خاك ورزي يكي ازمهمترين نيروهايي است كه براي اندازه گيري و ارزيابي انرژي لازم ادوات مورد استفاده قرار ميگيرد. هدف از اين مطالعه مروري بر مدل هاي پيش بيني نيروي مقاوم كششي ادوات خاكورزي و همچنين پيشرفت هاي انجام شده در اين حوزه مي باشد. مدل هاي پيش بيني نيروي مقاوم كششي به سه دسته تجربي، تحليلي و عددي تقسيم بندي مي گردند. روش تحليلي توسط بسياري از محققين در زمينه خاكورزي در پنج دهه اخير بكار گرفته شده است. كاربرد مدل هاي تحليلي براي ابزارهاي با اشكال هندسي ساده مناسب مي باشد. طراحي ابزارهاي خاك ورزي با اشكال پيچيده نميتواند با اين روش انجام گيرد. مدل هاي تجربي يا آزمايشي به علت تجهيزات لازم پرهزينه ميباشند. تعيين رابطه بين متغيرهاي مستقل و وابسته دراين روش معمولاً توسط مدل هاي رگرسيوني و همچنين روش شبكه هاي عصبي مصنوعي صورت مي گيرد. روش ديناميك سيال محاسباتي براي بررسي مسائل حل نشده در ديناميك خا كورزي بكار گرفته شده است. رفتار جريان و تغيير شكل خاك به علت طبيعت ويسكوپلاستيك آن و جرم تغيير شكل يافته به علت تأثير ابزار توسط اين مدل بكار گرفته شد. با روشCFD حركت ذره اي يك سيستم ميتواند با سرعت و توزيع تنش مشخص شود. با توجه به اينكه روش اجزاي محدود و المان گسسته در اكثر موارد با توجه به تغييرات بسيار زياد در داخل خاك از لحاظ خصوصيات فيزيكي و ديناميكي، نتايج قابل قبولي را در اين زمينه ارائه نكرده است از تركيب روش اجزاء محدود و شبكه عصبي م يتوان به منظور طراحي كامپيوتري ادوات خاك ورزي استفاده كرد. با اين هدف، شبكه عصبي مصنوعي به منظور پيش بيني خصوصي اتديناميكي خاك بدون نياز به تجزيه و تحليل تنش و كرنش در داخل خاك بكار م يرود و روش اجزاء محدود محاسبه نيروي كششي، تنش ها و جابجايي ها را در داخل خاك محاسبه مي نمايد. بدين ترتيب از تركيب اين دو روش م يتوان به منظور طرّاحي و تجزيه و تحليل سه بعدي تنش ها و نيروهاي وارد بر ادوات خاك ورزي استفاده كرد.