محاسبه بهره وري عوامل توليد گندم با استفاده از تابع توليد كاب داگلاس

Assessment of the wheat production productivity using Cobb-Douglas production function

رشد فزاينده جمعيت و محدوديت منابع توليد ضرورت و اهميت ارتقاء بهره وري را بيش از پيش نمايان مي كند. افزايش محصولات كشاورزي از راه افزايش سطح زيركشت و يا افزايش عملكرد امكان پذير است پس به منظور افزايش بازدهمحصولات و تسريع رشد اقتصادي كشور لازم است كه عملكرد بخش كشاورزي دربه كارگيري عوامل توليد بر پايه معيارهاي اقتصادي مورد بررسي قرار گيرد تا نقاط ضعف معلوم شود و راه حل هاي منطقي به مسئولين ارائه گردد. هدف از اين پروژه محاسبه بهره وري عوامل توليد گندم به كمك تابع توليد كاب داگلاس در شهرستان چناران و مشهد مي باشد. اطلاعات به صورت مقطعي مي باشد كه از طريق اطلاعات پرسش نامه اي سازمان جهاد كشاورزي جمع آوري شده است. به منظور برآورد تابع توليد از فرم كاب داگلاس استفاده مي شود كه با استفاده از روش حداقل مربعات معمولي OLS توسط نرم افزار Eviews مورد برآورد قرار گرفته است و براي برآورد بهره وري از روش بهره وري نهايي MP استفاده مي كنيم. نتايج بدست آمده پس از آناليز داده ها نشان داد بالاترين بهره وري نهايي مربوط به نهاده ماشين آلات و بالاترين بهره وري متوسط مربوط به نهاده نيروي كار مي باشد.

Population growth and resource constraints have shown the urgency and importance of the productivity more than ever before. Increasing of cultivation and its performance will not necessary increase agricultural products.Then, in order to increase the efficiency of crops and acceleration of economic growth, it is essential to evaluate the performance of agricultural section in implementation of product factors based on economical criterion to reveal the weak points and present logical solutions to the authorities. The aim of this study is to calculate the productivity of wheat production using Cobb-Douglas production function in Mashhad and Chenaran. The required information has been obtained from a questionnaire data collected by Agricultural Organization. Cobb -Douglas form was utilized to estimate the production function using ordinary least squares (OLS) and Eviews software. The result showed that the highest marginal productivity was related to machinery and the highest average productivity was related to labor