شماره ركورد كنفرانس :
3184
عنوان مقاله :
مروري بر روش هاي غير تماسي مبتني بر تصوير به منظور ارزيابي و تخمين محصولات كشاورزي
عنوان به زبان ديگر :
A review of non-contact image-based methods for the estimation and evaluation of crop and fruit yields
پديدآورندگان :
نصيري اردكاني فاطمه دانشگاه فردوسي مشهد - گروه مهندسي مكانيك ماشين هاي كشاورزي , گلزاريان محمودرضا دانشگاه فردوسي مشهد - گروه مهندسي مكانيك ماشين هاي كشاورزي , آق خاني محمدحسين دانشگاه فردوسي مشهد - گروه مهندسي مكانيك ماشين هاي كشاورزي
كليدواژه :
سامانه بينايي تخمين عملكرد , تصويربرداري , كشاورزي دقيق , محصولات كشاورزي
عنوان كنفرانس :
مجموعه مقالات هشتمين كنگره ملي مهندسي ماشين هاي كشاورزي (بيوسيستم) و مكانيزاسيون
چكيده فارسي :
در اين مقاله انواع روش هاي تخمين محصولات كشاورزي كه به كمك عكس انجام مي گردد، مرور شده است . تصاوير مورد استفاده در اين روش ها شامل تصاوير ماهوارهاي، زميني و هوايي است. اين تصاوير به كمك انواع سنجنده، دوربين هاي ديجيتال و ساير وسايل تصوير برداري گرفته شده است. در هر روش پس از دريافت تصاوير از روش هاي مختلف پردازش تصوير به منظور شناسايي و استخراج اطلاعات محصولات استفاده مي شود و سپس به كمك مقايسه اين داده ها با داده هاي حقيقي محصول مورد ارزيابي قرار مي گيرد. سرعت پردازش الگوريتم هاي مورد استفاده به اندازه و سطح اطلاعات جزئي در هر نوع از تصاوير بستگي دارد. از اطلاعات استخراج شده از تصاوير و نتايج تجزيه و تحليل تصاوير به منظور تخم ين، ارزيابي، شناسايي محصولات و بيماري هاي گياه استفاده مي شود. نمونه هاي ذكر شده در اين مقاله از موثر بودن روش هاي مبتني بر تصوير در تخمين و ارزيابي محصولات كشاورزي و باغي حكايت دارد.
چكيده لاتين :
In this paper several image-based methods for estimating and evaluating crop were reviewed. Images are taken by satellites, the cameras mounted on ground-based structures and aerial vehicles. These images are processed to identify crop regions and to extract information about the yield. The processed data are compared with the real data in order to evaluate the methods. The speed of post-processing algorithms depends on the size and the level of details shown in each type of image. The image-based methods for yield estimation have proven to be effective for many cases including those outlined in this paper