مروري بر روش هاي قابل استفاده در تشخيص بيماري هاي گياهي

A review on methods used in detection of plant diseases

بيماري هاي گياهي مي تواند باعث كاهش كيفيت و كميت محصولات كشاورزي شود. پايش كردن سلامتي و تشخيص بيماري در گياهان و درختان در كشاورزي پايدار حائز اهميت است. روش هاي مورد استفاده براي تشخيص بيماري هاي گياهي شامل استفاده از روش هاي مولكولي و روش هاي مبتني برماشين بينايي مي باشد كه استفاده از تكنيك هاي مولكولي مانند واكنش هاي زنجيره اي پليمر از PCR براي تشخيص بيماري هاي گياهي نياز به نمونه برداري دقيق و فرآيند طولاني دارد. استفاده از روش هاي مبتني بر ماشين بينايي نيز مزاياي زيادي در نظارت بر مزارع و باغات بزرگ دارد، كه به محض اينكه علائم بيماري روي برگ ظاهر شدند، بيماري ها تشخيص داده مي شوند. بنابراين ماشين بينايي روشي آسان، سريع، ارزان و دقيق براي تشخيص موارد بيماري است. در تحقيق حاضر مزايا و معايب انواع روش هاي تشخيص بيماري مورد مطالعه قرار گرفته است.

Plant diseases cause significant reduction in quality and quantity of agricultural products. Health monitoring and disease detection in plants and trees in sustainable agriculture are important. Methods that used for the detection of plant diseases, including molecular and machine vision based technique. Molecular techniques such as polymerase chain reaction (PCR) for the detection of plant diseases requires careful sampling and longtime process. Machine vision based methods have many advantages in monitoring of large farms, As soon as the symptoms appear on the leaves, diseases are detected. Therefore machine vision based methods are rapid, easy, low cost and accurate for detection of the disease. In this paper the advantages and disadvantages of different methods of diagnosis have been studied