پيشبيني توسعه شهرنشيني در يك منطقه كلان شهري به كمك سامانه اطلاعات جغرافيايي(GIS)

Predicting Urban Growth in a Metropolitan Area with GIS

امروزه توجه اكثر معماران شهرسازي به ارائه الگوهاي توسعه كلان شهرها معطوف شده تا از اين طريق راهكارهاي مناسب جهت كاهش اثرات منفي بالقوه ناشي از رشد جمعيت و شهرنشيني در مقياس وسيع را دريابند . مهاجرت گسترده حاشيه نشينان و در نتيجه پراكنش نامنظم و بي قاعده جوامع انساني و رشد بي رويه شهرها باعث شده تا اقشار متوسط و ثروتمند جامعه از مراكز شهري به مناطق حومه و يا خارج از شهر پناه ببرند . كم بودن قيمت محصولات كشاورزي و دامي در قياس با كالاهاي ديگر، ماليات زياد بر زمينهاي كشاورزي در برخي كشورها، تقاضا براي بهتر شدن خدمات عمومي، تغيير كاربري اراضي و حضور تعدادي از افراد يك خانواده روستايي در شهر و متعاقب آن كوچ ساير افراد از دلايل اصلي رشد بي رويه شهرها محسوب مي شوند. امروزه سيستم اطلاعات جغرافيايي به عنوان يكي از ابزارهاي مدرن مي تواند تؤام با پيشرفت علوم مهندسي در حل مسائل مختلف شهري نقش مهمي ايفا نمايد . در اين تحقيق با مدلسازي و تهيه الگوهاي فضايي در نرم افزارهاي GIS و همچنين به كمك مدل اسليوت Sleuth وضعيت رشد جمعيت و توسعه كلان شهر هوستون در ايالت تگزاس آمريكا در يك دوره 30 ساله پيشبيني شد.

Recently urban planners focused their attention on urban growth models in order to help understand, and potentially lower the negative effects of large-scale urbanization. Sprawl has been in effect with the exurban growth. Middle-class and wealthy residents are drawn out of the inner city into the suburbs and exurbs. Low price of agricultural products in relation to other goods, higher taxes on farmland, demand for better public services, trespassing on farmlands, and displacement of farm families to the city are some of indirect impacts of exurban growth. Nowadays using GIS techniques as a modern instrument in urban planning provides accurate, quick, and efficient way of data management. In this research the model of spatial pattern of urban growth for Houston in Texas State of USA was predicted in GIS software and SLEUTH model for a period of 30 years