شماره ركورد كنفرانس :
3311
عنوان مقاله :
كلاسه بندي تصاوير سنجش از دور چند طيفي با استفاده از ماشين هاي بردار پشتيبان فعال
پديدآورندگان :
احمديان مرج ابوالفضل دانشگاه صنعتي خواجه نصيرالدين طوسي - دانشكده مهندسي نقشه برداري - گروه سنجش از دور و فتوگرامتري , مباشري محمدرضا دانشگاه صنعتي خواجه نصيرالدين طوسي - دانشكده مهندسي نقشه برداري - گروه سنجش از دور و فتوگرامتري , متكان علي اكبر دانشگاه شهيد بهشتي - دانشكده علوم زمين - گروه سنجش از دور
كليدواژه :
سنجش از دور , قطعه بندي , كلاسه بندي , ماشين بردار پشتيبان
عنوان كنفرانس :
ژئوماتيك ۸۹: نقشه و اطلاعات مكاني زيرساخت مديريت منابع
چكيده فارسي :
يكي از موارد مهم در قطعه بندي تصاوير ماهواره اي سنجش از دور در روش هاي نظارت شده كلاسه بندي پيكسل هاي داراي برچسب مي باشند. در اين روش ها كمبود پيكسل هاي داراي برچسب يك مشكل اساسي براي قطعه بندي تصاوير ماهواره اي بوده و در نتايج اثرگذار مي باشد. بنابراين روش هاي مختلف سعي در كاهش تعداد نقاط داراي برچسب دارند . در اين پژوهش از يك ماشين بردار پشتيبان براي كلاسه بندي پيكسل ها به انواع مختلف پوشش استفاده شده است . در ابتدا SVM با استفاده از يك دسته نقاط داراي برچسب طراحي شده و در ادامه به دنبال برچسب بقيه پيكسل ها مي گردد. در اين جا آموزش فعال به منظور كمينه كردن تعداد داده هاي داراي برچسب براي استفاده در كلاسيفاير SVM با چندين مرتبه تكرار بكار گرفته شده است . در نهايت اين الگوريتم روي تصاوير ماهواره اي Landsat 7ETM+ اجرا شده و نتايج بدست آمده از آن و الگوريتم هاي ديگر با واقعيت مقايسه گرديده است.
