خوشه بندي مراحل وخامت بيماري سرطان سينه با استفاده از الگوريتم ابتكاري مبتني بر بهينه سازي حركت ذرات

در قرن 21 سرطان مهمترين عامل مرگ و مير انسانها به شمار ميرود. سرطان سينه متداولترين نوع سرطان در بين زنان مي باشد كه طبق آمار سازمان بهداشت جهاني (WHO) سالانه حدود 500000 زن را در سراسر جهان به كام مرگ مي كشد. بنابر اين تشخيص به هنگام اين بيماري مي تواند خطر مرگ و مير را تا حد زيادي كاهش دهد. امروزه بهره گيري از روشهاي داده كاوي در مسائل مربوط به پزشكي رواج بسياري يافته است. يكي از رويكردهايي كه براي مواجه با حجم عظيم داده ها مورد استفاده قرار ميگيرد روشهاي خوشه بندي است كه در حوزه ي پزشكي كاربرد فراواني يافته است. در اين مقاله الگوريتم ابتكاري مبتني بر بهينه سازي حركت ذرات براي خوشه بندي مراحل وخامت بيماري سرطان سينه مورد استفاده قرار گرفته است. داده هاي مربوط به 683 بيمار با 10 مشخصيه از پايگاه داده هاي استاندار اين مورد مطالعه قرار گرفته است كه مشخصه ى آخر هر داده بيانگر خوشخيم و يا بدخيم بودن سرطان در بيماران مختلف مي باشد. با صرف نظر از اين مشخصه، با بهره گيري از الگوريتم پيشنهادي، دو خوشه از بيماران تشكيل شده و به منظور بررسي ميزان دقت الگوريئم، نتايج بدست آمده با مشخصه ي آخر هر داده مقايسه شده است. نتايج نشان مي دهند الگوريتم در تكرارهاي محدود و بطور ميانگين در زمان 2.91 ثانيه به جواب بهينه همگرا مي شود. همچنين دقت خوشه بندي به طور ميانگين 94.83 در صد مي باشد. از اينر و الگوريتم پيشنهادي در مقايسه با كارهاي موجود در ادبيات تنيجه قابل قبول و بهتري ارائه ميكند