ارايه مدلي براي ارزشيابي داوطلبان دوره دكتري تخصصي با استفاده از محاسبات ادراكي

انتخاب چند دانشجو از بين تعدادي داوطلب جهت پذيرش در دوره Ph.D. معمولا با انجام مصاحبه اي تخصصي به صورت حضوري انجام مي شود تا داوطلبان از جنبه هاي مختلف علمي، پژوهشي، شخصيتي و غيره از طرف استادان گروه آموزشي مربوطه مورد ارزشيابي و داوري قرارگيرند. در اين مقاله هدف اين است كه اين ارزشيابي بر پايه محاسبات ادراكي، به صورت يك مسيله تصميم گيري سلسله مراتبي توزيع شده انجام گيرد، زيرا دادن نمره عددي به معيارهاي مختلف داوطلبان توسط استادان نمي تواند مكنونات ذهني ممتحن درباره متقاضي را بطور كامل نشان دهد.در اين مقاله ضمن تعيين كلمات و عباراتي جهت نمره دهي، با استفاده از روش EIA هر كلمه يا عبارت با IT2FS جهت استفاده در كدكننده، مدل مي شود. در موتور CWW در دو سطح با استفاده از ميانگين وزني زبان شناختي (LWA) ، ابتدا ميانگين نمره هر استاد براي هر داوطلب، و سپس ميانگين كل نمره هر داوطلب به صورت يك IT2FS بدست مي آيد. در آخر داوطلبان بر اساس معيار مبتني بر مركز ثقل رتبه بندي مي شوند