اعتبار سنجي مشتريان اعتباري سيستم بانكي براي اخذ وام

امروزه در صنعت بانكداري وام ها نقش اساسي دارند، به طوري كه بخش زيادي از دارايي هاي يك بانك از وام هاي پرداخت شده به افراد و شركت ها تشكيل مي شود و در نتيجه با افزايش تعداد درخواست هاي وام از سوي افراد و با توجه به ريسك موجود در اين فعاليت ها، ارايه روشي براي مديريت اين وام ها ضروري است. از جمله مخاطرات پيش روي بانك ها مي توان به ريسك بازار، ريسك نقدينگي، ريسك اعتباري و ريسك تجاري اشاره نمود كه در اين ميان ريسك اعتباري از اهميت بيشتري برخوردار مي باشد. بنابر اين ريسك جز ذاتي فعاليت هاي بانكي بوده و با توجه به محدوديت منابع مالي و تسهيلات در اختيار بانك، ارزيابي توان بازپرداخت مشتريان بانك پيش از اعطاي تسهيلات، يكي از مهم ترين چالش هاي پيش روي سيستم بانكي كشور است. در اين پژوهش سعي شده است تا مكانيزمي جهت شناسايي مشتريان با استفاده از سيستم هاي نورو فازي تطبيقي بررسي و پياده سازي گردد. اين مدل بر اساس معيارهاي كمي و كيفي، ويژگي ها و عملكرد وام هاي قبلي را مدل سازي مي نمايد تا عملكرد آني وام هايي با وضعيت مشابه را پيش بيني كند. همچنين نتايج پژوهش نشان داد كه مدل ANFIS از پيش بيني خوبي برخوردار است.