تحليل رفتار و پيش بيني رويگرداني مشتريان بانكي مبتني بر اطلاعات دموگرافي تراكنشي با استفاده از درخت تصميم و ماشين بردار پشتيبان

با رقابت شديد و افزايش جهاني شدن در بازارهاي مالي، حفظ مشتري به عنوان يكي از مهم ترين مسايل در موسسات مالي مطرح شده است. به گونه اي كه پيش بيني رفتار رويگرداني مشتري، بخش مهمي از مديريت ارتباط با مشتري، محسوب مي شود. بانك ها منابع داده اي مشتريان را به شكل تراكنش ها و عمليات روزانه دارند. اين داده ها اطلاعات ارزشمندي را درباره رفتار آينده مشتريان در آينده نزديك فراهم مي كنند و در دسته بندي مشتريان كمك مي كنند. با استفاده از تكنيك هاي داده كاوي داده هاي مشتريان براي پيش بيني آينده سازماندهي و استخراج مي شوند و در مورد حفظ مشتريان و مديريت منابع تصميم گيري مي شود. پژوهش حاضر به پيش بيني رويگرداني مشتريان بانك كشاورزي و عوامل مرتبط با آن بر اساس اطلاعات دموگرافي و تراكنشي با استفاده از روش تركيبي ماشين بردار پشتيبان و درخت تصميم C5.0 مي پردازد. در مرحله اول از اين مدل الگوريتم ماشين بردار پشتيبان، به منظور انتخاب ويژگي و دسته بندي مناسب پارامترهاي الگوريتم درخت تصميم به صورت همزمان استفاده مي شود و در ادامه از الگوريتم درخت تصميم C 5.0 جهت رده بندي و پيش بيني عملكرد مدل استفاده مي گردد. و در نهايت نتايج حاصل از مدل سازي با مدل شبكه عصبي و رگرسيون مورد مقايسه قرار مي گيرد و نتايج نشان مي دهد بكارگيري مدل تركيبي در پيش بيني رويگرداني مشتري داراي دقت خوبي بوده است.